Показать на вашем личном примере, что при правильном преподавании изучение программирования может быть увлекательным, интересным и, главное - быстрым
На протяжении своей карьеры в IT мне довелось работать с разными языками программирования.
Это и древний язык COBOL, и проприетарный язык TD Basic, и современные языки, такие как
Java, JavaScript, Go и, конечно, Python
И я обратил внимание, что у разных языков программирования намного больше сходств, чем
различий.
И, понимая эти сходства и общие принципы, становится легко "вкатываться" в любой новый язык
или технологию.
В отличие от
Большого
Курса Python,
где вам с первых уроков надо писать код, здесь мы фокусируемся на теоретических
аспектах и общем понимании того, как программировать.
Формируем ваш майндсет - образ мышления.
Создание программ это не столько про синтаксис, сколько про понимание основных
принципов.
Эти знания вам пригодятся:
Мы начнём с самых основ, таких как переменные, инструкции и двоичный код, изучим как управлять ходом программы с помощью условий и циклов. Узнаем как структурировать код с помощью функций и объектно-ориентированного подхода, поймём что такое рекурсия, как и в каких случаях её применять и многое другое...
if
else
and
or
select
while
for
for each
Спойлер: это не только программисты
Программисты и разработчики во всех сферах без исключения
Вне зависимости от того, ручное это тестирование или автоматическое, для понимания того, необходимо иметь понимание, как вообще устроены программы
Если вы управляете командой айтишников, будет очень полезно разбираться в том, что они делают и разговаривать с ними "на одном языке"
Data Analysis
Анализ данных, в том числе анализ огромных массивов данных - Big Data
Development & Operations
Разработка ПО для внутренних команд/процессов компании
Machine Learning (ML) Engineer
Разработка ПО с применением методов машинного обучения
Algorithm Developer
Создание алгоритмов, которые впоследствии реализуются программистами
Artificial Intelligence (AI) Engineer
Разработка алгоритмов с применением искусственного интеллекта
Software Development Engineer in Test
Автоматизация тестирования +
разработка ПО для полного цикла тестирования
Абсолютно.
Этот курс начинается с основ, и дальше по нарастающей - от простого к сложному
Зависит от вашей базы.
Если вы чувствуете неуверенность в том, что делаете, этот курс может вам помочь
разобраться с основами и облегчить дальнейший путь в этой сфере
Мы за максимально комфортное обучение, поэтому расписания нет, каждый
ученик
идет в своём темпе.
Единственное - вам необходимо пройти курс на 90% за 2 месяца,
чтобы сохранить неограниченный доступ
Да!
Отсчёт срока прохождения вы выбираете сами
В среднем 3-9 минут сжатой информации без воды.
Это очень индивидуально, примерно от 10-30 минут на все задания одного урока.
Для этого курса устанавливать ничего не нужно 😉
Так как курс теоретический, то здесь не потребуется написание кода на каком-то из
языков программирования.
Однако, на платформе будет доступен тренажёр языка Python, где вы сможете пробовать
писать код.
Доступ в Интернет
Курс можно полностью пройти и с мобильного устройства, такого как телефон или планшет.
Мы открыли доступ к первым урокам данного курса, где вы сможете оценить стиль и формат обучения, платформу и технические возможности.